内容简介：先系统阐述计算机视觉基本原理，涵盖图像获取、表示及机器“看”世界的底层逻辑。再聚焦卷积神经网络(CNN)，从网络结构、卷积与池化操作，到层次化特征学习过程，深入解析其如何让机器自动提取从基础到复杂的语义特征，揭秘机器“理解”图像的核心机制。接着围绕老照片修复、虚拟人生成等应用展开，老照片修复依托GAN、扩散模型等实现多方面修复，虚拟人生成借助3D建模等技术打造逼真数字人并赋能相关场景。最后串联基础与前沿，探讨技术面临的挑战，展望未来方向，呈现其从“感知”到“认知”再到“创造”的演进及深远价值。

时间：2025年12月1日（周一）14:50——17:00

地点：东校区学术报告厅

主讲人：肖磊